[Diários da IA] A Revolução da IA no SaaS: como startups e empresas devem se posicionar
A Inteligência Artificial cria novos desafios que exigem uma reformulação no desenvolvimento de produtos, na estrutura de vendas e na entrega de valor.
A Inteligência Artificial cria novos desafios que exigem uma reformulação no desenvolvimento de produtos, na estrutura de vendas e na entrega de valor.
A revolução da IA traz implicações que vão do aprendizado à gestão de equipes, aquisição de talentos e planejamento estratégico
Assim como a nuvem democratizou o acesso à computação, os agentes de IA podem democratizar a inteligência e a automação
Embora a IA tenha o potencial de causar impactos profundos — tanto positivos quanto negativos — o futuro dessa tecnologia ainda está em construção.
Para construir e implementar modelos de IA que gerem resultados concretos, é necessário compreender elementos técnicos e aspectos de negócio
Esta transformação só será realizada quando indivíduos, equipes e organizações desenvolvem resiliência emocional, física, intelectual e criativa
as startups conseguem experimentar e implementar novas ideias rapidamente, estabelecendo padrões muitas vezes seguidos pelo restante do mercado.
Na era da IA introspectiva, os modelos possuem uma compreensão mais profunda de seus processos de tomada de decisão e não apenas do resultado.
Para superar o medo de se tornar obsoleto (“FOBO”), as organizações precisam redistribuir e requalificar suas equipes, capacitando os colaboradores para utilizarem a IA como uma ferramenta de aprimoramento.
O desafio não é rejeitar a IA, mas fazer uma parceria com ela, garantindo que ela seja uma ferramenta de empoderamento – e não de opressão